Menyu
Avtorizasiya  
Login: 
Parol: 
ITI əməkdaslarının elmi isləri Elektron kitabxana Konfranslar İnformasiya Sistemi Qəzetlər UOT 004
eXTReMe Tracker
ITI əməkdaşlarının elmi işləri - tezis


 Biblioqrafik təsvir
 Вердиева , Н.Н. Применение метода матричной факторизации для улучшения рекомендаций проектов гражданской науки на платформе citsci.org / Н.Н. Вердиева // Национального суперкомпьютерного форума (НСКФ – 2023). - Переславль-Залесский, 2023. - C. 106-108.
 Annotasiya
 В последние годы проекты гражданской науки получили значительное развитие и создали возможность для участия общественности в различных исследовательских работах. Распространение онлайн-платформ, таких как Citsci.org, способствовало привлечению различных сообществ гражданских ученых. Однако по мере увеличения количества доступных проектов задача эффективного подбора проектов, которые соответствуют интересам и опыту пользователей, становится все более актуальной. В этой статье предлагается применение матричной факторизации, эффективного метода рекомендаций на основе искусственного интеллекта, для повышения точности персонализации рекомендаций по проектам на платформе Citsci.org. Мы демонстрируем потенциал этого подхода посредством экспериментальной оценки и подчеркиваем его эффективность в обеспечении привлечения гражданских ученых, а также в разработке новых проектов.
 Elektron variant
Yoxdur

     ________
     © ict.az   http://ict.az/az
 
Copyright © 2009-2021 AMEA İnformasiya Texnologiyaları İnstitutu