Menyu
Avtorizasiya  
Login: 
Parol: 
ITI əməkdaslarının elmi isləri Elektron kitabxana Konfranslar İnformasiya Sistemi Qəzetlər UOT 004
eXTReMe Tracker
ITI əməkdaşlarının elmi işləri - tezis


 Biblioqrafik təsvir
 Abdullayeva , F.D. Arima+SVM Hybridisation for Equipment Failure time Series Forecasting in Cloud date Center / F.D. Abdullayeva // XV Международная научно-техническая конференция "Оптико- электронные приборы и устройства в системах распознавания образов , обработки и изображений (Распознавание-2019)". - Kursk, 2019. - P. 11-13.
 Annotasiya
 In this paper? a method for forecasting the equipment failure based on the data collected by serveral sensors installed on the cloud nodes is proposed.The approach is based on the idea of combining machine learning techniques with time series prediction methods. Here,at first,an Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model is used for the delermination of the time series variables.
 Elektron variant
Elektron variant

     ________
     © ict.az   http://ict.az/az
 
Copyright © 2009-2021 AMEA İnformasiya Texnologiyaları İnstitutu