| ITI əməkdaşlarının elmi işləri - məqalə |
| Biblioqrafik təsvir | |
| Вердиева , Н.Н. Анализ архитектур CNN и SVM в контексте распознавания изображений в гражданской науке / Н.Н. Вердиева // Информационные технологии в науке, Образовании и производстве. - 2025. - N: ?. - C. 28-34. | |
| Annotasiya | |
| Хотя история гражданской науки насчитывает уже много веков, развитие ИКТ в последние годы привело к значительным прорывам и здесь, сформировав ее как преобразующую научную область. Гражданская наука, считающаяся новым направлением в электронной науке, за последние несколько десятилетий превратилась в парадигму, которая стимулировала развитие науки во всем мире. Гражданская наука, которая в последнее время стала приобретать все большую популярность, продолжает вносить большой и значимый вклад в научные исследования, охватывая различные научные области. Тот факт, что научные исследования характеризуются участием широкой общественности на различных этапах, отражается в том, что их основным объектом исследования являются природа и окружающая среда. Благодаря этой особенности важную роль играет распознавание фотографий, сделанных при исследовании объекта гражданской науки, а также высокоточная идентификация и классификация различных объектов и природных явлений на этих фотографиях. В статье представлен сравнительный анализ методов глубокого и машинного обучения, используемых при распознавании изображений в проектах гражданской науки. В ходе исследования была рассмотрена и проанализирована соответствующая современная научная литература по данной теме. В этих работах рассмотрены различные случаи применения архитектур CNN и SVM, а также сравнены и представлены результаты проведенных экспериментов. | |
| Elektron variant | |
| Yoxdur |
________
© ict.az http://ict.az/az