| ITI əməkdaşlarının elmi işləri - tezis |
| Biblioqrafik təsvir | |
| Алыгулиев , Р.М. Биометрия Походки Человека и Цифровая Криминалистика / Р.М. Алыгулиев , Л.В. Сухостат // “Kibertəhlükəsizlik və rəqəmsal kriminalistikanın aktual problemləri” respublika elmi-praktiki konfransı. - Bakı, 2026. - C. 162-166. | |
| Annotasiya | |
| Цифровая криминалистика позволяет получать информацию о людях на основе их биометрических данных. Одной из уникальных поведенческих характеристик человека является походка. Она позволяет определить пол и возраст на основе данных видеонаблюдений. В данной работе предлагается подход, основанный на трансферном обучении с применением моделей MobileNet и DenseNet. Эксперименты проводятся на двух наборах данных о походке людей: CASIAB и OU-ISIR OULP-Age. Полученные результаты сравниваются с другими известными методами. Применение предлагаемого подхода повысит эффективность функционирования автоматизированных информационных систем в цифровой криминалистике, медицине, банковской сфере, а также поможет исследователям и экспертам в принятии решений. | |
| Elektron variant | |
| Elektron variant |
________
© ict.az http://ict.az/az