| ITI əməkdaşlarının elmi işləri - tezis |
| Biblioqrafik təsvir | |
| Alıquliyev , R.M. Разработка Метода Обнаружения Киберугроз с Использованием Обработки Естественного Языка и Усовершенствованной Модели XLNet / R.M. Alıquliyev , L.V. Suxostat // “Kibertəhlükəsizlik və rəqəmsal kriminalistikanın aktual problemləri” respublika elmi-praktiki konfransı. - Bakı, 2026. - S. 21-24. | |
| Annotasiya | |
| Рост числа киберугроз в мире требует их своевременного обнаружения с целью повышения кибербезопасности. Для определения наличия киберугроз широко применяются методы обработки естественного языка. Распознавание именованных сущностей позволяет более точно определять различные киберуязвимости. Однако анализ текстовых данных по-прежнему остается сложной задачей. Для решения этих проблем в данной работе предлагается метод использованием обнаружения киберугроз с обработки естественного языка и усовершенствованной модели XLNet. Эксперименты проводятся на двух наборах данных: DNRTI и APTNER. Сравнение с другими известными методами доказывает эффективность данного метода и обеспечивает более надежное и устойчивое обнаружение киберугроз, устраняя ограничения рассматриваемых методов. | |
| Elektron variant | |
| Elektron variant |
________
© ict.az http://ict.az/az