| ITI əməkdaşlarının elmi işləri - tezis |
| Biblioqrafik təsvir | |
| Курбанова , К.Ш. Сравнительный анализ архитектур искусственных нейронных сетей для автоматического распознавания жестов / К.Ш. Курбанова // XXIV Международная научно-техническая конференция Развитие информатизации и государственной системы научно-технической информации (РИНТИ-2025). - Минск, 2025. - C. 246-250. | |
| Annotasiya | |
| Представлен анализ существующих разновидностей методов искусственных нейронных сетей (ИНС), применяемых в задачах распознавания жестов, включая полносвязные (feedforward neural networks), сверточные (convolutional neural networks), рекуррентные (recurrent neural networks) и нейронные сети Кохонена (Kohonen neural networks). Обобщены и представлены в табличной форме результаты сравнительного анализа эффективности различных архитектур ИНС в контексте распознавания жестов. | |
| Elektron variant | |
| Yoxdur |
________
© ict.az http://ict.az/az