| ITI əməkdaşlarının elmi işləri - tezis |
| Biblioqrafik təsvir | |
| Məmmədova , M.H. Süni İntellekt əsaslı Sağqalma Təhlili əsasında Pasiyentin Yaşam Müddətinin Proqnozlaşdırılması / M.H. Məmmədova , F.C. Abdullayeva // “Rəqəmsal tibb 4.0: problemlər, imkanlar və perspektivlər” II respublika elmi-praktiki konfransı. - Bakı, 2025. - S. 201-204. | |
| Annotasiya | |
| Əhalinin sağlamlığının qorunması və uzunömürlülüyün təmin edilməsi daim inkişaf edən səhiyyə və tibbin başlıca məqsədlərindəndir. Bu məqsədə nail olmaq üçün müasir tibbi praktikada pasiyentin müayinə nəticələrinin təhlili, xəstəliyin diaqnozunun dəqiq proqnozlaşdırılması və müalicə strategiyalarının əvvəlcədən qiymətləndirilməsi vacib amillər hesab olunur. Həkimlər bu proseslərdə geniş spektrli metod və texnologiyalardan istifadə edirlər. Onlar arasında sağqalma təhlili xüsusi yer tutut və bu sahədə effektiv metodologiyalardan biri hesab olunur. Səhiyyənin və tibbin sürətlə rəqəmsallaşması pasiyentin yaşam müddətinin daha dəqiq proqnozlaşdırılmasında innovativ yanaşmaların və metodların tətbiqi üçün yeni imkanlar yaratmışdır. Bu məqalədə tibbi verilənlər əsasında pasiyentin yaşam müddətini proqnozlaşdırmaq məqsədilə süni intellekt əsaslı sağqalma təhlili üçün yanaşma işlənib hazırlanmışdır. Təklif olunmuş yanaşmanın effektivliyi Concordance Index və AUC metrikaları əsasında qiymətləndirilmişdir. Alqoritmlərin müqayisəli təhlili göstərmişdir ki, pasiyentin yaşam müddətini ən yüksək dəqiqliklə proqnozlaşdıran model Fast Survival SVM olmuşdur. | |
| Elektron variant | |
| Elektron variant |
________
© ict.az http://ict.az/az