| ITI əməkdaşlarının elmi işləri - tezis |
| Biblioqrafik təsvir | |
| Məmmədova , M.H. Hepatosellülyar Karsinomanın İlkin Müalicə Seçimi üçün İntellektual Sistemin Yaradılması Alqoritmi / M.H. Məmmədova , Z.Q. Cəbrayılova , M.I. Manaflı // “Rəqəmsal tibb 4.0: problemlər, imkanlar və perspektivlər” II respublika elmi-praktiki konfransı. - Bakı, 2025. - S. 178-183. | |
| Annotasiya | |
| Dağınıq skleroz (DS) klinik təzahürlərinin heterogenliyi ilə seçilən xroniki autoimmun xəstəlikdir. Son illərdə süni intellekt (Sİ) metodlarının , xüsusilə maşın öyrənməsi (ML) və dərin öyrənmə (DL) texnikalarının tətbiqi DS xəstəliyinin idarə edilməsində yeni imkanlar yaratmışdır. Bu tədqiqat çərçivəsində DS xəstəliyinin diaqnostika, müalicə və proqnozunda Sİ imkanları araşdırılmışdır. Araşdırma nəticəsində məlum olmuşdur ki, Recurrent Neural Networks modelləri zaman ardıcıllığını effektiv modelləşdirərək xəstəliyin uzunmüddətli proqnozlaşdırılmasında üstünlük göstərir. Random forest və XGBoost modelləri relaps riskinin və proqressiya ehtimalının yüksək dəqiqliklə qiymətləndirilməsini təmin edir. MindGlide platforması MRT təhlilini sürətləndirir, CDSS sistemləri isə fərdi müalicə qərarlarının optimallaşdırılmasına şərait yaradır. Biomarker əsaslı modellər subklinik mərhələdə xəstəliyin aşkarlanmasına yeni imkanlar açır. Nəticə etibarilə, kliniki, radioloji və molekulyar məlumatların multimodal inteqrasiyasına əsaslanan hibrid model yanaşmaları DS xəstəliyinin fərdiləşdirilmiş idarə olunması və erkən müdaxilə strategiyalarının inkişaf etdirilməsi üçün perspektivli yanaşma təklif edir. | |
| Elektron variant | |
| Elektron variant |
________
© ict.az http://ict.az/az