Menyu
ITI
əməkdaslarının elmi isləri
Elektron kitabxana
Konfranslar İnformasiya Sistemi
Qəzetlər
UOT 004
|
ITI əməkdaşlarının elmi işləri - tezis |
Biblioqrafik təsvir | Məmmədova , M.H. Hepatosellular karsinoma üzrə milli bazada maşın təlimi alqoritmlərinin tətbiqi ilə proqnozlaşdırma məsələsinin həlli / M.H. Məmmədova , Z.Q. Cəbrayılova , L.A. Qarayeva // The International Conference on Artificial Intelligence and Digital Development: Current Realities and Future Perspectives. - Baku, 2024. - S. 13-19. | Annotasiya | Rəqəmsal tibbin formalaşması tibbi qərar qəbuletmədə həkimlərə informasiya
dəstəyinin göstərilməsi, həkim səhvlərinin qarşısının alınması istiqamətində tədqiqatların
genişlənməsinə zəmin yaratmışdır. Bu tendensiya xərçəng səbəbindən ölənlərin sayına görə dünyada
üçüncü yeri tutan hepatosellular karsinomanın (HSK) yayılmasının qarşısının alınması, onun ilkin
diaqnozu və proqnozlaşdırılması üçün süni intellekt metodlarının tətbiqini aktuallaşdırmışdır.
Tədqiqatda Kaggle platformasından götürülmüş HCC Dataset verilənlər bazasından istifad etməklə
HSK-nın proqnozlaşdırılması üçün Logistic Regression (LR), Support Vector Machine (SVM), Random
Forest (RF) kimi maşın təlimi alqoritmləri tətbiq edilmiş və daha əhəmiyyətli nəticə göstərən RF
metodundan istifadə etməklə mövcud milli HSK verilənlər bazasındakı informasiya əsasında
proqnozlaşdırma məsələsinin həll alqoritmi təklif edilmişdir. HSK üzrə milli bazadakı boşluqların
doldurulması üçün MICE alqoritmi tətbiq edilmiş, kliniki xəstələrin verilənlərinə görə proqnoz nəticələr
almaq üçün bu bazadakı məlumatların Kaggle saytından götürülmüş HCC Datasetinə (proqnoz
nəticələri məlum olan) mərhələ-mərhələ köçürülməsi yerinə yetirilmişdir. | | Elektron variant | Elektron variant |
|
________
© ict.az http://ict.az/az
|
|