Menyu
Avtorizasiya  
Login: 
Parol: 
ITI əməkdaslarının elmi isləri Elektron kitabxana Konfranslar İnformasiya Sistemi Qəzetlər UOT 004
eXTReMe Tracker
ITI əməkdaşlarının elmi işləri - tezis


 Biblioqrafik təsvir
 Курбанова , К.Ш. Сравнительный анализ методов распознавания жестов на основе использования камер глубины обеспечения / К.Ш. Курбанова // Национальный Суперкомпьютерный Форум 2023 (НСКФ-2023). - Переславль-Залесский, 2023. - C. .
 Annotasiya
 Развитие ИКТ проникает в различные области исследований, а также способствует взаимодействию человека и машины. Массовое применение систем управления жестами в технике и развитие человеко-машинного интерфейса могут обеспечить высокую производительность. Современные технологии глубокого видения положительно влияют на работу алгоритма для более точного и быстрого распознавания жестов. В статье показан принцип работы алгоритма, реализующего процесс распознавания жеста, записанного камерой глубокого видения: обрабатывается информация, собранная в виде видеопотока, выявляются ее характерные признаки, проводится морфологический анализ и готовится бинарное изображение руки. В данной работе был проведен сравнительный анализ точности распознавания технологий глубокого видения. Было отмечено, что массовое применение систем управления жестами в технике и развитие человеко-машинного интерфейса позволяют обеспечить высокую производительность труда.
 Elektron variant
Yoxdur

     ________
     © ict.az   http://ict.az/az
 
Copyright © 2009-2021 AMEA İnformasiya Texnologiyaları İnstitutu