| ITI əməkdaşlarının elmi işləri - tezis |
| Biblioqrafik təsvir | |
| Алгулиев , Р.М. Об одном подходе к параллельной кластеризации «больших данных» на имеющихся вычислительных ресурсах с применением алгоритма ксредних / Р.М. Алгулиев , Р.М. Алыгулиев , Л.В. Сухостат // Национальный Суперкомпьютерный Форум (НСКФ-2021) . - Moskva, 2021. - C. . | |
| Annotasiya | |
| Рост вычислительной сложности при работе с «большими данными» приводит к необходимости в разработке новых подходов для их кластеризации. В статье предлагается подход к кластеризации больших объемов данных на основе алгоритма сочетающего в себе преимущества алгоритмов кмедоидов и к-средних. Подход работает параллельно и сохраняет характеристики исходного набора данных. Он позволяет решить такие проблемы «больших данных» как объем данных (volume) и скорость обработки информации (velocity). Предлагаемый алгоритм разбивает набор данных на равные части и выполняет их кластеризацию параллельно с применением алгоритма к-медоидов. Большие наборы данных используются для проведения экспериментов по оценке эффективности предлагаемого подхода. Он увеличивает скорость кластеризации при большом числе кластеров. Предлагаемый подход сравнивается с алгоритмом к-средних. Эксперименты доказывают эффективность предлагаемого подхода. | |
| Elektron variant | |
| Elektron variant |
________
© ict.az http://ict.az/az