Menyu
Avtorizasiya  
Login: 
Parol: 
ITI əməkdaslarının elmi isləri Elektron kitabxana Konfranslar İnformasiya Sistemi Qəzetlər UOT 004
eXTReMe Tracker
ITI əməkdaşlarının elmi işləri - tezis


 Biblioqrafik təsvir
 Alıquliyev , R.M. Böyük həcmli fərdi məlumatların analizi üçün iterativ çəkili k-means algoritmi / R.M. Alıquliyev , Ş.F. Tahirzadə // “İnformasiya təhlükəsizliyinin aktual multidissiplinar elmi-praktiki problemləri” V respublika konfransı. . - Bakı, 2019. - S. 13-16.
 Annotasiya
 İnformasiya Kommunikasiya Texnologiyalarının (İKT) inkişafı rəqəmsal informasiyanın sıçrayışlı artımınz və nəticədə, "big data" konsepsiyasının populyarmaşmasına səbəb olmuşdur. Bu səbəbdən big data və onun mahiyyətini, müxtəlif mənbələrini, analiz texnologiyalarının imkanlarını, problemlərini, təhlükəsizlik məsələlərini hərtərəfli tədqiq etməyə ehtiyac yaranmışdir. Məqalədə mövcud analiz texnologiyalarının çatışmazlıqlarına, fərdi məlumatların analizindəki təhlükəsizlik məsələlərinə baxılır və həlləri araşdırılır. Böyük məlumatların analizindəki çatışmazlıkıarı aradan qaldırmaq üçün iterativ və çəkili iterativ k-means alqoritmləri təklif edilir.
 Elektron variant
Elektron variant

     ________
     © ict.az   http://ict.az/az
 
Copyright © 2009-2021 AMEA İnformasiya Texnologiyaları İnstitutu