Menyu
ITI
əməkdaslarının elmi isləri
Elektron kitabxana
Konfranslar İnformasiya Sistemi
Qəzetlər
UOT 004
|
ITI əməkdaşlarının elmi işləri - tezis |
Biblioqrafik təsvir | Alıquliyev , R.M. Böyük həcmli fərdi məlumatların analizi üçün iterativ çəkili k-means algoritmi / R.M. Alıquliyev , Ş.F. Tahirzadə // “İnformasiya təhlükəsizliyinin aktual multidissiplinar elmi-praktiki problemləri” V respublika konfransı. . - Bakı, 2019. - S. 13-16. | Annotasiya | İnformasiya Kommunikasiya Texnologiyalarının (İKT) inkişafı rəqəmsal informasiyanın sıçrayışlı artımınz və nəticədə, "big data" konsepsiyasının populyarmaşmasına səbəb olmuşdur. Bu səbəbdən big data və onun mahiyyətini, müxtəlif mənbələrini, analiz texnologiyalarının imkanlarını, problemlərini, təhlükəsizlik məsələlərini hərtərəfli tədqiq etməyə ehtiyac yaranmışdir. Məqalədə mövcud analiz texnologiyalarının çatışmazlıqlarına, fərdi məlumatların analizindəki təhlükəsizlik məsələlərinə baxılır və həlləri araşdırılır. Böyük məlumatların analizindəki çatışmazlıkıarı aradan qaldırmaq üçün iterativ və çəkili iterativ k-means alqoritmləri təklif edilir. | | Elektron variant | Elektron variant |
|
________
© ict.az http://ict.az/az
|
|