| ITI əməkdaşlarının elmi işləri - tezis |
| Biblioqrafik təsvir | |
| Сухостат , Л.В. Обнаружение атак на киберфизические системы на основе глубокого обучения / Л.В. Сухостат // “İnformasiya təhlükəsizliyinin aktual multidissiplinar elmi-praktiki problemləri” IV respublika konfransı. - Bakı, 2018 . - C. 42-46. | |
| Annotasiya | |
| Частота и серьезность атак на киберфизические системы требуют разработки новых подходов обнаружения и локализации кибератак. В работе предлагается подход, сочетающий в себе преимущества вариационного автоэнкодера и «остаточной» нейронной сети. Предлагаемый подход тестируется на наборе данных системы газопроводов, собранном в Центре защиты критически важных инфраструктур штата Миссисипи (США). Он сравнивается с логистической регрессией и конволюционной нейронной сетью. Сравнительный анализ показывает, что предлагаемый подход может идентифицировать практически все атаки, присутствующие в наборе данных. | |
| Elektron variant | |
| Elektron variant |
________
© ict.az http://ict.az/az