Menyu
Avtorizasiya  
Login: 
Parol: 
ITI əməkdaslarının elmi isləri Elektron kitabxana Konfranslar İnformasiya Sistemi Qəzetlər UOT 004
eXTReMe Tracker
ITI əməkdaşlarının elmi işləri - tezis


 Biblioqrafik təsvir
 Imamverdiyev , Y.N. Implementation of support vector machines for prediction of PVT properties in crude oil systems / Y.N. Imamverdiyev , M.S. Hajirahimova // Оптико-электронные приборы и устройства. - , 2018. - P. 25-28.
 Annotasiya
 For the development of advanced strategies of the oil reservoir, the importance of the accurate prediction of the PVT (pressure-volumetemperature) features is great. .In the paper, Support Vector Regression (SVR) machine learning method is used for the prediction of Pb which is one of the most important parameter of Pressure-Volume-Temperature (PVT) properties in oil fields.
 Elektron variant
Elektron variant

     ________
     © ict.az   http://ict.az/az
 
Copyright © 2009 Informasiya Texnologiyaları Institutu