Menyu
Avtorizasiya  
Login: 
Parol: 
ITI əməkdaslarının elmi isləri Elektron kitabxana Konfranslar İnformasiya Sistemi Qəzetlər UOT 004
eXTReMe Tracker
ITI əməkdaşlarının elmi işləri - tezis


 Biblioqrafik təsvir
 Alguliyev , R.M. Web application anomaly detection based on logistic regression / R.M. Alguliyev , F.D. Abdullayeva // XIV Международная научно-техническая конференция "Оптико- электронные приборы и устройства в системах распознавания образов , обработки и изображений (Распознавание-2018)". - Kursk, 2018. - P. 14-16.
 Annotasiya
 In this paper, the detection method of anomalies in cloud computing web applications, based on logistic regression is proposed. In this study for the detection of anomalies URLs in “HTTP GET requests” are considered. A URL also termed a web address as well, usually is composed of one absolute path and several query parameters. The values of these parameters typically describe the URLs as a time series.
 Elektron variant
Elektron variant

     ________
     © ict.az   http://ict.az/az
 
Copyright © 2009-2021 AMEA İnformasiya Texnologiyaları İnstitutu