Menyu
Avtorizasiya  
Login: 
Parol: 
ITI əməkdaslarının elmi isləri Elektron kitabxana Konfranslar İnformasiya Sistemi Qəzetlər UOT 004
eXTReMe Tracker
ITI əməkdaşlarının elmi işləri - tezis


 Biblioqrafik təsvir
 Алыгулиев , Р.М. Обнаружение аномалий в облачных Big Data данных / Р.М. Алыгулиев , Я.Н. Имамвердиев , Ф.Д. Абдуллаева // XIII Международная научно-техническая конференция "Оптико- электронные приборы и устройства в системах распознавания образов , обработки и изображений (Распознавание-2017)". - Курск, 2017. - C. 35-37.
 Annotasiya
 В статье предлагается метод обнаружения аномалий на уровне гипервизора инфраструктуры облачных вычислений. Для повышения точности обнаружения аномалий в предложенном подходе используется гибридный алгоритм, полученный комбини- рованием алгоритма плотностной кластеризации и алгоритмов классификации дерева решений (J48) и проективной адаптивной теории резонанса (PART-Projective Adaptive Resonance Theory).
 Elektron variant
Elektron variant

     ________
     © ict.az   http://ict.az/az
 
Copyright © 2009-2021 AMEA İnformasiya Texnologiyaları İnstitutu