Menyu
Avtorizasiya  
Login: 
Parol: 
ITI əməkdaslarının elmi isləri Elektron kitabxana Konfranslar İnformasiya Sistemi Qəzetlər UOT 004
eXTReMe Tracker
ITI əməkdaşlarının elmi işləri - məqalə


 Biblioqrafik təsvir
 Алгулиев , Р.М. Анализ текстовых спам-сообщений с помощью методов text mining / Р.М. Алгулиев , С.Х. Назирова // Информационные технологии. - 2011. - N: 9. - C. 2-8.
 Annotasiya
 Предлагается метод для кластеризации спам-сообщений, собранных в базах антиспам-системы. Целевой функцией является максимизация подобия между сообщениями в кластерах, которые определены по алгоритму к ближайших соседей. Для решения задачи кластеризации применяется генетический алгоритм. Для получения информации о кластерах после кластеризации применяется метод реферирования документов. Классифицируя и параметризируя спам-шаблон, можно также устанавливать тематическую зависимость от географического положения источника спама. Предлагаемая система способна выявлять целенаправленные информационные атаки, если таковые происходят. Анализируя источники спам-сообщений, находящихся в базах спам-шаблонов, можно определить и раскрыть организованные социальные сети спамерое.
 Elektron variant
Yoxdur

     ________
     © ict.az   http://ict.az/az
 
Copyright © 2009-2021 AMEA İnformasiya Texnologiyaları İnstitutu