Menyu
Avtorizasiya  
Login: 
Parol: 
ITI əməkdaslarının elmi isləri Elektron kitabxana Konfranslar İnformasiya Sistemi Qəzetlər UOT 004
eXTReMe Tracker
ITI əməkdaşlarının elmi işləri - məqalə


 Biblioqrafik təsvir
 Курбанова , К.Ш. Алгоритм распознавания жестов с использованием искусственной нейронной сети и метода случайного леса в гибридной рабочей среде / К.Ш. Курбанова // Информационные технологии. - 2025. - N: 7. - C. 370-378.
 Annotasiya
 Динамичное развитие информационных и коммуникационных технологий, искусственного интеллекта и цифровых технологий способствовало развитию многоуровневых информационных систем в разных сферах применения. К примеру, совершенствование систем "жест—человек—машина" и создание более удобного интерфейса не только облегчает задачу общения и социальной адаптации слабослышащих людей, но и расширяет возможности пользователей. Автоматическое распознавание жестов позволило удаленно управлять устрой­ствами в сфере робототехники. В статье рассматривается процесс записи параметров руки, отображающей жест, и принцип работы методов распознавания. Алгоритм распознавания жестов был проанализирован с применением искусственной нейронной сети и метода случайного леса в гибридной рабочей среде. Внесены предложения по устранению недостатков в тренировочном процессе.
 Elektron variant
Yoxdur

     ________
     © ict.az   http://ict.az/az
 
Copyright © 2009-2021 AMEA İnformasiya Texnologiyaları İnstitutu