| ITI əməkdaşlarının elmi işləri - məqalə |
| Biblioqrafik təsvir | |
| Имамвердиев , Я.Н. Обнаружение аномалий в сетевом трафике на основе информативных признаков / Я.Н. Имамвердиев , Л.В. Сухостат // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2017. - N: 3. - C. 113-120. | |
| Annotasiya | |
| . Решена актуальная задача оценки информативности признаков данных большой размерности. Объектом исследования являлся сетевой трафик.Предложен подход для оценки информативности признаков данных большой размерности, обеспечивающий повышение точности выявления аномалий в сетевом трафике и существенно увеличивающий скорость работы алгоритмов классификации. Проанализированы особенности алгоритмов случайного леса и Firefly. В работе для отбора признаков предложен подход на основе интеграции данных алгоритмов. Эксперименты были проведены в среде Matlab 2016a, где был реализован предложенный алгоритм на наборе данных NSL-KDD. Наилучшие результаты классификации для отобранных признаков были получены методом к-ближайших соседей. | |
| Elektron variant | |
| Elektron variant |
________
© ict.az http://ict.az/az