Menyu
Avtorizasiya  
Login: 
Parol: 
ITI əməkdaslarının elmi isləri Elektron kitabxana Konfranslar İnformasiya Sistemi Qəzetlər UOT 004
eXTReMe Tracker
ITI əməkdaşlarının elmi işləri - məqalə


 Biblioqrafik təsvir
 Кязимов , Т.Г. Исследование нечетких нейронных сетей с различными алгоритмами вывода в задачах прогнозирования на рынках ценных бумаг / Т.Г. Кязимов // International Journal “Information Theories and Applications”. - 2020. - N: 4 vol 27. - C. 345 -368..
 Annotasiya
  В статье рассматривается проблема прогнозирования на финансовых рынках с использованием нечетких нейронных сетей (FNN). Для этого предлагаются нейронные сети с различными алгоритмами Мамдани, Цукамото и Сугено. Рассмотрены структура этих сетей и алгоритмы вывода. Проведены экспериментальные исследования точности прогнозов FNN, представлено и проанализировано сравнение их эффективности при прогнозировании цен акций и индексов рынков на фондовых биржах. Были разработаны и исследованы алгоритмы обучения FNN. Чувствительность точности прогноза в зависимости от алгоритма вывода, количества входов, правил и количества итераций была исследована и сравнена для различных FNN.
 Elektron variant
Elektron variant

     ________
     © ict.az   http://ict.az/az
 
Copyright © 2009-2021 AMEA İnformasiya Texnologiyaları İnstitutu