Menyu
ITI
əməkdaslarının elmi isləri
Elektron kitabxana
Konfranslar İnformasiya Sistemi
Qəzetlər
UOT 004
|
ITI əməkdaşlarının elmi işləri - məqalə |
Biblioqrafik təsvir | Кязимов , Т.Г. Исследование нечетких нейронных сетей с различными алгоритмами вывода в задачах прогнозирования на рынках ценных бумаг / Т.Г. Кязимов // International Journal “Information Theories and Applications”. - 2020. - N: 4 vol 27. - C. 345 -368.. | Annotasiya | В статье рассматривается проблема прогнозирования на
финансовых рынках с использованием нечетких нейронных сетей (FNN).
Для этого предлагаются нейронные сети с различными алгоритмами
Мамдани, Цукамото и Сугено. Рассмотрены структура этих сетей и
алгоритмы вывода. Проведены экспериментальные исследования
точности прогнозов FNN, представлено и проанализировано сравнение
их эффективности при прогнозировании цен акций и индексов рынков на
фондовых биржах. Были разработаны и исследованы алгоритмы
обучения FNN. Чувствительность точности прогноза в зависимости
от алгоритма вывода, количества входов, правил и количества
итераций была исследована и сравнена для различных FNN. | Elektron variant | Elektron variant |
|
________
© ict.az http://ict.az/az
|
|