| ITI əməkdaşlarının elmi işləri - məqalə |
| Biblioqrafik təsvir | |
| Шыхалиев , Р.Г. Исследование современного состояния применения методов машинного обучения в нефтегазовой отрасли / Р.Г. Шыхалиев // İnformasiya Cəmiyyəti Problemləri. - 2020. - N: 2. - C. 52–60. | |
| Annotasiya | |
| Добыча, переработка и доставка продуктов нефти и газа требуют больших затрат. Поэтому основными задачами нефтегазовой отрасли, которые необходимо решать, являются повышение производительности добычи нефти и газа и минимизация затрат на добычу, переработку и доставку продуктов к конечным потребителям. При решении этих задач появляется множество проблем, таких как проблемы разведки и добычи нефти и газа, обнаружение аномалий при эксплуатации буровых установок, инфраструктурных рисков в нефтепроводах, прогнозирование характеристик скважин, минимизация затрат на добычу и транспортировку нефти и газа, обнаружение утечек при транспортировке нефти и газа по проводам, оценка и управление рисками, прогнозирование волатильности цен на нефть и т.д. Решение большинства проблем традиционными методами анализа данных не представляется возможным, так как процессы нефтегазовой отрасли являются недетерминированными из-за их нелинейного характера, а также генерируют очень большие объемы данных. Поэтому в последнее десятилетие для решения проблем нефтегазовой отрасли применяются методы, основанные на искусственном интеллекте, в частности на методах машинного обучения (МО). В этой статье представлен обзор литературы по применению методов МО для решения различных задач нефтегазовой отрасли, что позволит определить потенциал методов МО и более широко внедрять их в нефтегазовую отрасль. | |
| Elektron variant | |
| Elektron variant |
________
© ict.az http://ict.az/az