Menyu
ITI
əməkdaslarının elmi isləri
Elektron kitabxana
Konfranslar İnformasiya Sistemi
Qəzetlər
UOT 004
|
ITI əməkdaşlarının elmi işləri - məqalə |
Biblioqrafik təsvir | Шыхалиев , Р.Г. О методе извлечения классификационных признаков сетевых трафиков на основе анализа сигналов / Р.Г. Шыхалиев // İnformasiya Texnologiyaları Problemləri. - 2019. - N: 1. - C. 78–86. | Annotasiya | Современные сетевые трафики имеют множество признаков и динамических свойств,
которые отражают поведение сети и активность пользователей. Признаки сетевых
трафиков играют важную роль в их классификации. Однако традиционно используемые
признаки не отражают сложный нелинейный характер сетевых трафиков и не
обеспечивают высокую точность классификации. Известно, что сетевые трафики имеют
нестационарный характер и нелинейные динамические характеристики, такие, как
самоподобия, мультифрактальность, долговременная зависимость и периодичность.
Поэтому очень актуально извлечение новых робастных классификационных признаков,
которые повысят точность классификации сетевых трафиков. Для решения этой
проблемы наиболее перспективным методом является спектральный анализ сигналов
сетевых трафиков. В работе для спектрального анализа сигналов сетевых трафиков
предлагается использовать вейвлет-преобразование, через которое можно определить
энергетические характеристики сигналов сетевых трафиков, используемых в качестве
классификационных признаков | Elektron variant | Elektron variant |
|
________
© ict.az http://ict.az/az
|
|