Menyu
Avtorizasiya  
Login: 
Parol: 
ITI əməkdaslarının elmi isləri Elektron kitabxana Konfranslar İnformasiya Sistemi Qəzetlər UOT 004
eXTReMe Tracker
ITI əməkdaşlarının elmi işləri - məqalə


 Biblioqrafik təsvir
 Шыхалиев , Р.Г. О методе извлечения классификационных признаков сетевых трафиков на основе анализа сигналов / Р.Г. Шыхалиев // İnformasiya Texnologiyaları Problemləri. - 2019. - N: 1. - C. 78–86.
 Annotasiya
 Современные сетевые трафики имеют множество признаков и динамических свойств, которые отражают поведение сети и активность пользователей. Признаки сетевых трафиков играют важную роль в их классификации. Однако традиционно используемые признаки не отражают сложный нелинейный характер сетевых трафиков и не обеспечивают высокую точность классификации. Известно, что сетевые трафики имеют нестационарный характер и нелинейные динамические характеристики, такие, как самоподобия, мультифрактальность, долговременная зависимость и периодичность. Поэтому очень актуально извлечение новых робастных классификационных признаков, которые повысят точность классификации сетевых трафиков. Для решения этой проблемы наиболее перспективным методом является спектральный анализ сигналов сетевых трафиков. В работе для спектрального анализа сигналов сетевых трафиков предлагается использовать вейвлет-преобразование, через которое можно определить энергетические характеристики сигналов сетевых трафиков, используемых в качестве классификационных признаков
 Elektron variant
Elektron variant

     ________
     © ict.az   http://ict.az/az
 
Copyright © 2009 Informasiya Texnologiyaları Institutu