Menyu
Avtorizasiya  
Login: 
Parol: 
ITI əməkdaslarının elmi isləri Elektron kitabxana Konfranslar İnformasiya Sistemi Qəzetlər UOT 004
eXTReMe Tracker
ITI əməkdaşlarının elmi işləri - məqalə


 Biblioqrafik təsvir
 Alguliyev , R.M. Anomaly detection in Big data based on clustering / R.M. Alguliyev , R.M. Aliguliyev , L.V. Sukhostat // Statistic Optimization and Information Computing. - 2017. - N: 4, vol.5.- P. 325-340.
 Annotasiya
 Selection of the right tool for anomaly (outlier) detection in Big data is an urgent task. In this paper algorithms for data clustering and outlier detection that take into account the compactness and separation of clusters are provided. We consider the features of their use in this capacity. Numerical experiments on real data of different sizes demonstrate the effectiveness of the proposed algorithms.
 Elektron variant
Elektron variant

     ________
     © ict.az   http://ict.az/az
 
Copyright © 2009-2021 AMEA İnformasiya Texnologiyaları İnstitutu